传漾程序化算法全面升级为SmartBid自动点击优化算法

易优28

2018-08-22

  “现在医学技术发达,可以通过注射动员剂将造血干细胞‘动员’到血液中,捐献过程就像献血一样。”黎鹏说,“虽然会有一些不良反应,但想想能够挽救一条生命,这些都是可以忍受的。”黎鹏希望以自己的亲身经历,让更多的人了解造血干细胞捐献,从而打消顾虑,自愿加入到志愿者行列当中,给更多病人带去生的希望。(见习记者江雅雯)附件下载:

  逢年过节,各地供销社门前就会簇拥着一大批买东西的人。传漾程序化算法全面升级为SmartBid自动点击优化算法

  啰啰嗦嗦写了这些,我们究竟想要说什么?一是从一二手房价格倒挂看,一线和准一线城市核心区新房确实存在涨价压力,如果我们承认这些核心区新房的价格,对全国房价并不具有代表性的话,那么将其视为非普通房屋,提升品质要求,适当放宽限价也许是必要的。对有雄厚财力和人脉关系者而言,现在是在大城市核心区“卖旧买新”的良机。对绝大多数普罗大众而言仅仅是望楼兴叹而已。

  习近平和彭丽媛同毛方迎接人员握手。贾格纳特夫妇同中方陪同人员握手。  两国领导人亲切交谈。习近平表示,我刚刚抵达就感受到毛里求斯政府和人民对中国人民的深情厚谊。

  嫂子,我把饭放在你的门口了,醒来记得吃啊。张来旺说完,就回到了饭房,自己吃了起来。吃着吃着,张来旺突然想起来了,嫂子的腿不能动,所以就算她醒了也出不了屋,而且大哥临走前再三叮嘱一定要照顾好嫂子。想到这里,张来旺再也吃不下去了。他放下筷子,又走到了嫂子的屋前。

作者:Adsame时间:2015-07-27近年来,程序化购买为广告主广泛接受,在国内发展脚步越来越快,行业发展也越来越成熟。

程序化购买对数字营销产生实际效果的背后,需要大量的数据以及先进的技术和算法的支持。 比特网记者专访了业内一流的程序化购买公司传漾科技创始人及资深技术副总裁王跃,分享其对于程序化购买数据和算法层面的认识。 SmartBid:程序化购买算法全方位升级谈到算法在程序化购买框架中所处的位置,王跃做了一个形象的比喻:算法像人的大脑一样,决定了每天去干什么、学习什么东西、以及学习的东西怎么去应用。 将算法升级创新为SmartBid全程自动化点击优化算法。 他解释道:SmartBid全程自动化点击优化算法分为四个模块:第一,不同Adx的流量预测;第二,不同广告位置结合广告投放的点击率预测;第三,不同位置的价格预测;第四,对偶算法。

前三个模块中的量、价、点击率之间存在互相制约的平衡关系,对偶算法在这三个预测的基础之上取最优解的算法。 SmartBid具体到操作上,机器会在传漾的实时竞价广告平台Adx上自动选样,选择投在哪些APP上更能满足客户需求。

王跃说:客户的需求是在一定的地域条件下、在保证点击率的情况下,覆盖到更多的满足频次要求的人群。

传统方法是通过人工、通过优化师来做排期、方案,这种方法很难兼顾每个需求去做试错、调整,而通过SmartBid全自动化的机器学习,能够满足量、价格、受众频次、地域等多方综合的条件进行投放,从而全方位地从整体上满足客户要求。

说到SmartBid对于广告主的价值,王跃认为:成本降低和投入产出的提高是显而易见的。

全自动机器优化算法对于执行公司来说能够降低成本,保证客户效果和预算需求的平衡。 传统算法中,同样的预算下,需要十几个优化师盯盘,白天黑夜地守着,而SmartBid很好地解决了这个问题,这就是人工智能的魅力和价值!SmartBid这套算法已经获得国家专利局的发明专利。 初步预测其在数据上的表现有两方面优势:一是,在市场里通过算法尽量以最低价获得人群数据,相对之前,成本降低1020%;二是,点击率有明显提升将近1倍以上。 而这一切都不依赖于人工来做。 全产业链的集群效应王跃认为,评估一家公司的优势,需要全方位综合性的维度,例如量和价的平衡,技术的不同方面,如数据的规模、数据的精准程度、如何把数据应用到客户需求的解决方案上等等。

整个链条的每一环都很重要,而传漾从数据端到算法端到应用端,都不存在短板,从而整体形成集群效应。 从数据层面看,传漾不同于大多数的营销公司,只有广告投放、广告营销的数据。 传漾通过和媒体、APP的合作,积攒了大量稳定的动态持续的数据。

根据数据,通过广告系统展示的广告数在5070亿次左右,汇聚到传漾程序化框架体系内PC端独立的9亿受众数据,移动端覆盖在23亿,并且都是规模庞大、来源广泛的独立数据。

在如此庞大的数据规模的基础之上,如何进行数据的分类和挖掘是另外一个问题。 传漾的解决方案是:首先,进行人群分类。

目前传漾把所有的用户从人口统计学,包括性别、年龄、收入情况等维度进行划分,除此之外,再对每个用户分了33个兴趣层级,在33个大类下又分为100多个中类,800多个小类。 其次,在人群分类的基础上根据流量、客户TA需求有的放矢地做投放。 除了数据层面、算法层面的优势外,传漾在产业链上其他的布局,如监测系统、SamBa富媒体广告协作平台都能全方位地帮助广告主进行程序化购买。

PC端与移动端的数据打通随着移动网络的快速普及,程序化购买重心也正在向移动端偏移。

王跃认为,相对PC端来说,移动端数据稳定,但资源不够充沛。 不过其在库存里的增长速度快,预计很快将扩大到目前的12倍。 王跃向记者理清了移动端数据稳定性的概念:数据的稳定度不代表精准度。 在移动端做数据识别和算法推导比PC端难,因为移动端使用的是一个个独立的APP,而不像PC端那样基于网页,可以比较容易地通过关键词、主题做用户身份识别和算法推导。 纯移动端的数据相对更粗放。

在技术上,传漾实现了把PC数据和移动数据在同一个人身上进行趋同。

王跃详细地阐述道,一般情况下PC数据可以通过cookie打通,移动端数据通过设备打通。

那如何把PC和移动端两者之间进行数据打通呢?常人认为这似乎不太可能,但传漾通过两个手段去做。 第一、基于传漾自己的发布系统软件。 同一个公司下,每个用户是唯一的,如果他既访问了该公司的APP又访问了PC端,系统将会用独立的标识做区分,传漾也将获取匹配的信号。 第二、根据Adx发送的信息。

如果用户通过账号信息,如Google、百度,在手机端和pc端都有登录的话,也能实现跨设备的识别。 通过两个方法的统一,来实现跨屏用户唯一识别的问题。

传漾正是通过这种PC端和移动端数据打通的方式,将精准度更高的PC端的数据映射到稳定度高的移动端,将两种优势结合起来,用此方法来解决移动端数据缺乏的现状。

技术将永无止境虽然目前传漾在技术和算法已经达到国内一流水准,但王跃表示将仍不放松在技术上的创新。

他说道:在技术方面,优化、算法是无止境的。

现在用到的方法,从及时性、甚至架构本身都还有很大的空间去挖掘。

王跃说:营销技术公司需要更好的方法、算法、产品来证明程序化购买的逻辑是对的、效果是好的。

目前几乎所有的公司标榜自己做程序化购买,但现状良莠不齐,很多公司并没有好的方法去做,导致客户对行业产生误解。 传漾的初衷是将大数据和人工智能结合起来放到程序化购买里,而不仅仅是资源购买的移植。

(转载自比特网)。