智能家居不再神秘,数据共享仍是难题

小说

2018-07-03

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  截至目前,共完成5G基站基础建设987处,完成NB-IOT基站建设1073处,完成光纤接入小区1096处,覆盖用户55万户,累计覆盖用户103万户;接入商务楼宇等场所729处,覆盖用户万户,累计覆盖用户万户。据银川市工业和信息化局相关负责人介绍,虽然5G等新一代通信技术建设得到了稳步有序推进,但是在建设过程中仍然存在着部分小区居民阻拦光纤进场、滨河黄河大桥租用预留线缆通道费用过高还未商定等问题,对整体建设进度造成了一定影响。为完善全市网络结构,加快全市新一代通信技术建设部署,银川市领导小组办公室将继续加强沟通协调,针对光纤进场居民阻拦问题,梳理问题种类,分析问题原因,列出问题清单,按照辖区主管原则,督导县(市)区配合中国移动公司对存在的阻拦问题及时协调解决,建立通报工作机制。针对滨河黄河大桥过桥事宜,积极协调组织国资委、城投公司及移动公司,研究推进解决通道费用问题,确保未来该市5G等新一代通信技术能够与一线城市同步实现商用。智能家居不再神秘,数据共享仍是难题

  出院后,要注意多休息;术后不可架驶车辆或从事高空作业。时,可将枕头垫得高一些。  2.术后五天内不要提拎重物或做剧烈运动。  3.手术后请遵医嘱,按时吃药,这样可以减轻术后的不适。

    本届评选始于今年4月份。

  听到她说我们边防民警无愧于“为民解忧,心系群众”时,我觉得心里暖暖的……        今天下午,我们所与“星火公益”的义工一起带困难儿童去慰问辖区的孤寡老人,希望让孩子们过上一个更有意义的节日,也让老人得到更多的温暖。

您现在的位置:智能家居不再神秘,数据共享仍是难题次核心提示:当你跨进家门,轻轻念叨了一声“好累”,亮起的台灯光线自动柔和了;唱歌的音箱切换了舒缓的音乐;冰箱告诉你“水果再过3天就不新鲜了,快吃吧”;只需把换下的衣服交给洗衣机,它就会调节成最合适的清洗模式……这一切,恍如有一位贴心的管家住进了你家,什么都为你料理得当。 依靠智能家居的研发和普及,这些场景在未来都会...当你跨进家门,轻轻念叨了一声“好累”,亮起的台灯光线自动柔和了;唱歌的音箱切换了舒缓的音乐;冰箱告诉你“水果再过3天就不新鲜了,快吃吧”;只需把换下的衣服交给洗衣机,它就会调节成最合适的清洗模式……这一切,恍如有一位贴心的管家住进了你家,什么都为你料理得当。 依靠智能家居的研发和普及,这些场景在未来都会成为现实。

将像水电一样进入千家万户2018年政府工作报告提出,发展壮大新动能,加强新一代人工智能研发应用,发展智能产业,拓展智能生活。 “未来5到10年,人工智能会像水和电一样进入千家万户,深刻改变人们的生活。 ”科大讯飞董事长刘庆峰预言。 “比如大家现在比较熟悉的智能音箱,在过去就是一个简单的小家电,但今后它会变成一个智能设备,听得懂你说的话。 ”百度公司创始人李彦宏说,这样的转化,未来不仅是在一个音箱上出现,在很多其他层面也会发生。 根据国务院发布的新一代人工智能发展规划,到2030年,中国将实现人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。

在这其中,家居作为与大众日常生活联系最紧密的产业之一,无疑是人工智能产业发展的一个重点。

李彦宏认为,人类一直在学习使用工具,会耗费大量的精力。

未来,工具会学习人的语言、人的思维,为人类节约大量精力。

而人工智能产业的发展,会带动中国经济20年到50年的高速增长。 每件都在说“我懂你”具体到家居行业,什么才叫“机器来学习,人类省精力”?科大讯飞公司智能硬件业务部总经理张陈举了个例子:“衣服的材质越来越多,洗衣机的功能跟着越来越多。

一般的用户要学会所有用法,要研究很久。

而智能家居就是,我拿一件衣服,洗衣机会通过对材质等因素的分析,告诉我,该怎么洗。 ”洗衣机要做到把人类从复杂的交互中解放出来,需要进行至少两项升级,一是嵌入智能语音交互为主的人机交互界面,使得用户与洗衣机之间的沟通和人与人一样自然高效;二是洗衣机后台要具备学习能力,在学习足够多的衣服材质和用户习惯数据后,可以辅助决策合适的洗衣模式。 “每一件家居,都在说‘我懂你’”。 刘庆峰告诉记者,未来智能家居行业的发展方向主要有三点:一是提高人类生活的便利性和舒适性,这会催生出很多硬件产品设备;二是解决一些社会问题,比如为居家养老提供助力;三是更大程度的智能化,“它不仅会学习人类的一些习惯,帮助你的生活,未来还有可能学习你的情感”。 张陈认为,目前的难点在于数据的共享打通,因为一个良好的智能家居互联体系,也需要共享数据才能实现,即把建筑、物业、家电、手机、机器人等智能硬件设备、信息服务等连接在一起,以家庭和用户为中心充分共享数据。

李彦宏认为,人工智能开放平台能将人工智能企业的技术能力和计算资源,与传统企业的数据应用需求连接起来,通过有机整合提升行业效率。

“没有一家企业有足够多的资源,只有把更多的数据、运算力、技术汇集在一起,才能够展现出更大的影响力。 ”郑重声明:本文仅代表作者个人观点,与物联中国()无关。 其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。